Prognosemodeller: Det du trenger å vite |

Om virksomheten din er helt ny eller det har eksistert en stund, har du sannsynligvis tenkt på å sette sammen en finansiell prognose.

De fleste långivere og investorer vil forvente det å være en del av forretningsplanen din. Forutsi og sammenligne aktuellene med det du projiserte bør være en vanlig og kontinuerlig del av prosessen, ikke noe du gjør en gang eller en gang i året.

Men hvordan vet du om prognosen din er pålitelig? er prognoser?

Før vi kommer inn på hvordan du kan vurdere om en prognosemodell er pålitelig, la oss starte med hva prognosen faktisk er. Bedriftsprognoser er i hovedsak å gjette (eller forutsi eller estimere) fremtidige tall som fremtidig salg, salgskostnader og driftskostnader, etter måned, kvartal, år og så videre.

Prognoser kan også forutsi eller estimere andre forretningsnumre for eksempel webtrafikk, konverteringsfrekvenser eller sosiale medier.

God prognose er utdannet gjetting basert på forutsetninger om drivere og forstå hvordan forretningsnumre forbinder, for eksempel hvordan salg relaterer seg til markedsføringsutgifter. Hvordan er prognoser forskjellig fra budsjettering?

Prognoser og budsjetter er ofte de samme. En prognose er mer vanlig for å projisere salg, og budsjettet er mer vanlig for å anslå utgifter.

Mange vil bruke et budsjett til å bety en utgiftsplan med innebygde grenser, et maksimumsbeløp som en leder eller et selskap kan bruke. I så fall er et budsjett mer en ledelseskommando enn bare en prognose.

Men når noen bedrifter snakker om salgsbudsjetter, betyr de akkurat det samme som en salgsutsikt; og når andre snakker om en utgiftsprognose, betyr de akkurat det samme som et kostnadsbudsjett.

Hvordan vet du om prognosemodellen du bruker, er pålitelig?

Jeg hadde det store privilegiet å ta en gradsklasse i matematisk modellering av menneskelige fenomener undervist av James G. March i Stanford.

Han foreslo tre faktorer som skal brukes til å bedømme verdien av en prognosemodell:

1. Hvor godt det forklarer fortiden.

For dette kjører du modellen med faktiske data fra fortiden, og vurderer hvor godt det ville ha spådd det som virkelig skjedde.

2. Hvor godt det forutsier fremtiden.

Selvfølgelig må vi gjette fremtiden, men du kan også vurdere kvaliteten på inngangene og utgangene. Er inngangene basert på data du kan få? Forutsetninger du kan gjøre?

For eksempel, i sammenheng med økonomiske modeller for næringsliv, likte jeg alltid min egen modell som tok fremtidige innsamlingsdager og fremtidige prosent av salget på kreditt som input for å forutsi fremtidige saldoer i kundefordringer, som en komponent i en modell for å forutsi kontantstrøm. Og det tok et utdannet gjetning om direkte kostnader, lagerbevegelser og minimumsbeholdningsordrer for å forutsi mengden arbeidskapital knyttet til beholdning, noe som også påvirker kontantstrømmen.

3. Skjønnhet.

Jeg likte veldig mye måten Marsh, undervisning i klassen, respekterte skjønnheten i en elegant modell. Jeg tror at de av oss som liker modellering, og lager og jobber med matematiske modeller, kan sette pris på skjønnhet i måten en modell blir oppfattet og utført på. Det er slik ting som eleganse i kode og eleganse i matematikk.

Og på dette emnet: Marsh vil ofte klumpe poeng ett og to over som det han kalte "sannhet". Da ville han si at økonomisk modellering handlet om "Sannhet og skjønnhet." Jeg nyter fortsatt den tanken, og klassen jeg snakker om var flere tiår siden.

Forutsi skjermbilde fra LivePlan.

Hvorfor tar sommetider seg til "hockey stick prognosen", spesielt når De kaster til investorer?

Jeg hørte først termen på 1980-tallet, til lunsj med en venturekapitalistisk venn, da han sa at han var "lei av alle de hockey stick prognosene" han fikk fra oppstart.

Det han mente var en prognose som viste langsom eller jevn vekst til plutselig å vende oppover, ved et bøyningspunkt, til spektakulær vekst. Vendingen oppover er som bøyningen i hockeypinnen. Engleinvestorer og venturekapitalister ser etter selskaper der salget kan skyte frem i fremtiden, som hockeystaven.

Men hockey stickprojeksjoner er også alltid mistenkte. De genererer kyniske svar og behovet for å rettferdiggjøre med virkelige fenomener i drivere, for eksempel webtrafik eller konverteringer eller abonnementer. De liker det ikke når den plutselige veksten er avgjort, som om det er fra høyt, uten rim eller grunn til det.

Hvordan kan du kontrollere om en bestemt modellprognose er pålitelig eller ikke? Er det noen standarder for prognosemodeller

? opprinnelig vist på Quora : stedet for å vinne og dele kunnskap, gi folk mulighet til å lære av andre og bedre forstå verden . En versjon av dette

svaret ved Tim Berry , grunnleggeren av Palo Alto Software og Plans, vises på Quora .