Vitenskapen om romantikk: Hva årets nobelpris i økonomi lærer oss om online dating

Årets Nobelpris i økonomi gikk til Alvin Roth fra Harvard og Lloyd Shapley fra UCLA, og ble tildelt for "teorien om stabile tildelinger og praksis for markedsdesign." Deres respektive arbeidsgrupper fokuserer på hvordan de best passer opp par av enkeltpersoner folk (eller ting) basert på deres preferanser og ønsker.

Hva har dette å gjøre med online dating, spør du?

Hva samsvarer og hvorfor betyr det noe?

Matching er prosessen med allokering av ressurser ved å sammenkoble ulike faktorer, variabler eller agenter på best eller mest effektiv måte. Matchende kan brukes til mange ting: matchende organdonasjoner, leger med sykehus, høyskoleopptak, ekteskap, jevn hastighetsdatering.

For å avgjøre hvordan man bestiller mest effektivt, utviklet Shapley en rekke algoritmer - komplekse formler - for å sortere og organisere folks preferanser i forhold til andre for å skape kamper blant mange mennesker, store datasett osv. Roth legg dem til testen i den virkelige verden. Gale-Shapley utsatt aksept algoritme finner "stabile matchings", som er hva som skjer når alle kampene i et stort sett med alternativer er laget slik at det ikke er noen annen måte at alle kan bli bedre gjort.

Spillteori sier at dette er den optimale måten å bruke datingsider på

En slik algoritme er tydelig nyttig i helsevesenet og utdanningsinnstillingene, men det kan også gjelde for det som noen kaller den viktigste investeringen vi gjør i våre livstider: plukke en livspartner (eller betydelig annen). Årets Nobelprisvinnere fokuserte hovedsakelig på ekteskap - men kan deres arbeid også gjelde for dating?

Kort sagt: ja. I en over $ 4 milliarder bransje som online dating, får din algoritme rett saker. Mye.

Et akademisk papir av flere andre økonomer, matching og sortering i online dating, forklarer hvorfor disse algoritmene kan være så kraftige og effektive. Forskningen bruker Gale-Schapley-algoritmen til et datasett fra en anonym online dating service, for å finne at nettsiden gjorde en god jobb med å skape kamper som er "omtrent effektive".

Case Study: OkCupid

OkCupid, et gratis datingside med 7 millioner brukere som ble kjøpt i fjor av Match.com, hevder at "vårt matchende system er det beste i bedriften, og du kan enkelt trene den for å finne de beste kampene for deg." Er dette ekte? Bruker de og andre online dating nettsteder algoritmer like solide som årets nobelprisvinnere når de anbefaler gode kamper?

OkCupid legger ut en grov tilnærming av sin algoritme til offentlig bruk. Husk at ingen to datingservicefirmaer bruker nøyaktig samme algoritme - OkCupid har for tiden selv patent på sin side. Men noen universelle leksjoner kan hentes fra romantikkens matte.

I et hypotetisk tilfelle lærer 10 kvinner og 10 menn basert på deres preferanser, lærer Gale-Shapley-algoritmen oss denne perlen:

"Det spesifikke oppsettet av algoritmen viste seg å ha viktige fordelingsmessige konsekvenser; Det betyr mye om retten til å foreslå er gitt til kvinnene - som i vårt eksempel - eller til mennene. Hvis kvinnene foreslår, er utfallet bedre for dem enn mennene foreslår, fordi noen kvinner kommer opp med menn, liker de bedre, og ingen kvinner er verre enn om mennene hadde fått rett til å foreslå. Faktisk er den resulterende matchingen bedre for kvinnene enn noen annen stabil matchning."

Dette kan være analogt med rådene OkCupid-administratorer gir kvinner nye til OkCupid: Jo flere meldinger du sender, desto mer vellykket og fornøyd vil du være med å finne passende kamper. Det høres ut som om det er proaktivt, er veien å gå, enten du snakker et forslag eller bare sender en første melding.

Vil online dating algoritmer jobbe for deg? Vi tror at en ting er sikkert: fritiden din er bedre brukt på datoer enn på internett på jakt ned algoritmer.