Gjør et markedsprognosestimat |

Relativt få markedsplaner er velsignet med budsjetter for profesjonell markedsundersøkelse. Når du ikke kan passere problemet til fagfolk, må du gjøre noen intelligente estimater. Bli komfortabel med ideen om å lage gode utdannede gjetninger. Mange tror at det er noe magisk om dette, noe teknikk de ikke vet at ekspertene lærte på høyere utdanning. Ikke bekymre deg for det. Etter å ha gått gjennom handelsskole og jobbet som visepresident i et markedsundersøkelsesfirma, kan jeg forsikre deg om: sofistikert dataanalyse fungerer sjelden veldig bra for forretningsprognoser. Uansett hvor utførlig prognosemodellen er, er matematiske prognoser basert på tidligere resultater. Ingen kjenner fremtiden.

I de fleste situasjoner er den beste måten å opprette et prognoseprog på, å finne en ekspertprognose, anslå fra tidligere data, finne parallelle data eller bruke en modell.

Finne en ekspertprognose

Hvis du finner en ekspertprognose som allerede er publisert, eller hvis du har et budsjett til å betale for en ekspertprognose, er det en luksus. Dette betyr sannsynligvis at du ikke trenger å gjøre din egen.

Mange ekspertprognoser publiseres der du kan få resultatene gratis. Noen av disse er regjeringens prognoser ment å være gratis, noen er ekspertprognoser som er gjort under intervjuer eller nyhetsmediadekning, og noen er profesjonelle prognoser hvis høydepunkter utgis til media som teasers for å selge den dyrere forskningen.

Du kan se for disse prognosene i publiserte nyhetsrapporter, på internett, i bibliotekets referansemateriell, og i fagforeningspublikasjoner. Hvor din kan bli funnet, avhenger av din bransje og din eksakte natur. Dessverre, ingen, men du kan finne ut nøyaktig hvor du skal lete etter bransjen og planen din, men i det minste kan du vurdere noen eksempler.

Det amerikanske arbeidstidsstatistikk publiserer jevnlig jobberutsikt som inkluderer prognoser for antall bestemte typer jobber inn i fremtiden. Hvis markedsplanen din trengte å projisere veksten i antall regnskapsførere, eller sjefledere eller tunge maskinoperatører, kan du finne det på BLS-siden. Du kan også finne et projeksjon som viser forventet vekst av arbeidsnæringsjobber, eller vekst i bestemte medarbeidsgrupper.

Hvis du for eksempel jobber med en markedsplan med brus, kan du gå til den nasjonale soft drinkforeningens publikasjon Drikkeverden Verden for en detaljert femårig prognose for forbruket av brus.

Flere store forretningsmagasiner publiserer regelmessige økonomiske prognoser. Du kan gå inn i et referansebibliotek og bruke Lesersveiledning til periodisk litteratur for å finne publiserte data relatert til dine datafunksjoner. Business Week magasinet har en ukentlig kolonne om forretningsområder, og kvartalsvise undersøkelser av industriutsikter.

Estimering av tidligere data

Selv om fortiden ikke egentlig forutsier fremtiden, kan den indikere trender. Noen ganger kan du finne tidligere data på et marked og bruke det til å projisere inn i fremtiden. Prinsippet om å bruke tidligere data som en veiledning for fremtiden er et av grunnleggende forutsetninger.

Det er imidlertid spesielt viktig for markedsutsikter, fordi du ofte finner rikelig med data om markedets siste fortid, selv når du kan " Jeg finner ikke en markedsutsikt. Bruk av tidligere data vil gi deg et godt utgangspunkt og en følelse av rimelighet for din prognose.

Tidligere dataestimering-eksempel

For eksempel, si jeg vil projisere markedet for restaurantutstyr i Lane County, Oregon. Jeg kan gå til US Census Bureau State og County QuickFacts for å finne ut at Lane County hadde 611 "spise og drikke steder" i 1996 og 639 i 1. Jeg liker ikke spesielt at disse tallene er flere år, men de er de siste tilgjengelige og de er også bedre enn noen andre tall jeg kan finne. Jeg kunne telle å spise og drikke etablissementer ved å bruke de gule sidene i telefonkatalogene, eller på noen annen måte, men noe alternativ ville være upraktisk og dyrt. Så jeg aksepterer de nyeste tilgjengelige folketalldataene. Jeg beregner vekstraten for 1996 til 1 og bruker samme sats i fremtiden for å skape en markedsutsikt, som vist på illustrasjonen nedenfor.

Legge til sunn fornuft og utdannet gjetting

Er dette det beste jeg kan gjøre? Kanskje ikke. Jeg kan antagelig ta tidligere data som et base nummer, og deretter legge til min egen forskning og sunn fornuft for å forbedre den. For eksempel:

• Jeg kunne kontakte det lokale handelskammeret eller restaurantforeningen og be om en ekspertuttalelse om skjebnen til spise- og drikkesteder i nyere tid og en overskuelig fremtid. Hvis den lokale eksperten sier at det har vært en boom i restauranter, eller et problem med restauranter, så kan jeg bruke den informasjonen til å justere vekstraten min opp eller ned. I min markedsføringsplantekst ville jeg forklare hva den siste vekstraten var, og hvorfor jeg forventet at den skulle endres.
• Jeg kunne også sjekke med handelskammeret eller de lokale myndighetene for å finne økonomiske vekstnumre. Jeg kunne sammenligne generell økonomisk helse i perioden 1996-1 til perioden 2000-2005 samt prognoser i overskuelig fremtid. Jeg vil da revidere den forventede vekstraten i henhold til dette, og forklar i teksten om kilden til vekstraten.

Det viktige poenget er at jeg ikke trenger å ta en vill gjetning om restaurantens befolkning. Ved å starte med tidligere tall forbedrer jeg den generelle kvaliteten på prognosen. Dette er hovedsakelig bare sunn fornuft og utdannet gjetting.