Positiv korrelasjonsdefinisjon og eksempel |

Hva det er:

Positiv korrelasjon beskriver et forhold der endringer i en variabel er knyttet til samme type endringer i en annen variabel.

Slik fungerer det (Eksempel):

For eksempel har mange økonomer oppdaget at folk har en tendens til å kjøpe flere biler og utstyr under økonomiske booms. Dermed kan man forvente en positiv sammenheng mellom, blant annet, sysselsettingsraten og autoaktiene. Med andre ord, når sysselsettingsratene er oppe, vil auto-aksjer sannsynligvis øke over hele linjen.

Statistisk sett er korrelasjonen mellom noen to variabler varierende fra -1,0 (helt negativt korrelert) til 1,0 (perfekt korrelert). Analytikere kan også avgjøre om to ting er positivt korrelert ved å kjøre en regresjonsanalyse på de to elementene og deretter beregne deres R2. Jo høyere R2, jo mer positivt korrelerte to ting er. Beta er også et vanlig verktøy for å måle hvordan korrelert en bestemt sikkerhet eller gruppe verdipapirer er til en bredere markedsindeks eller gruppe av aksjer. En beta på 1,0 indikerer perfekt korrelasjon (det betyr at når man går opp, gjør den andre også).

Hvorfor det betyr:

Hvis en investor kan finne en investering som konsekvent går i samme retning som en annen investering, så Å holde begge investeringene kan dramatisk øke avkastningen. Denne tilnærmingen kan også dramatisk øke tap, og det er derfor noen investorer prøver å finne eiendeler som er negativt korrelert. Det vil si at når en eiendel faller i verdi, øker den andre verdien (dette er ideen bak sikring).

Følgelig kan positiv korrelasjon være en måte å øke risikoen i en portefølje (og negativ korrelasjon er en måte å redusere risiko).

Det er imidlertid veldig viktig å huske at korrelasjon ikke betyr årsakssammenheng. Med andre ord, bare fordi to ting er positivt korrelerte, betyr ikke at man får den andre til å gå i samme retning. I tillegg eksisterer ikke negativ eller positiv korrelasjon mellom to variabler under alle forhold.