Den største investeringsoppdagelsen vi noensinne har gjort ... Fortsatt |

I forrige fredags StreetAuthority Insider presenterte vi et intervju med InvestingAnswers nyeste analytiker, Nancy Zambell.

I intervjuet forklarte Nancy hvordan hun nylig oppdaget en liten gruppe av teknologibedrifter som forutsier fremtiden. På den tiden kunne hun ikke avsløre mye fordi hun fortsatt avsluttet hennes analyse.

Men i dag er hennes forskning ferdig, og senere i dette essayet vil vi gi bort en gratis lagervalg fra hennes nyeste premiumrapport, " De syv selskapene forutsi fremtiden. "

Før vi gjør det, vil vi først minne deg på hennes fantastiske oppdagelse …

Hvis du så fredagens intervju, vil du huske at Nancy fortalte deg hvordan en håndfull selskaper er for tiden

Disse områdene ligger i fjerntliggende områder dypt i Amerika, og inneholder en ny og romalderen teknologi som kan forutsi utfallet av fremtidige sosiale sosialsystemer. og økonomiske hendelser. Hun ringte til fasilitetene som huser denne teknologien "prediksjonsanlegg".

Nancy fortalte deg også hvordan man ved hjelp av disse "prediksjonsanleggene" kunne gjøre ting som å forutse når neste økonomiske krasj vil bli … hvis en gitt butikk er sannsynlig å slå inntjeningsestimater … og noen kunne til og med gå så langt som å forutsi hvilken kvinne i en gitt befolkning vil ha brystkreft.

Men dessverre på grunn av tidsbegrensninger kunne hun ikke fortelle deg nøyaktig hvordan disse "Prediction plants" arbeid …

Enkelt sagt, "prediksjonsplanter" ville ikke være mulig hvis det ikke var for "biter", kort for biter av informasjon. Nancy forklarer betydningen av "biter" i sin siste forskningsrapport:

Bits har ikke fått stor oppmerksomhet ennå i den vanlige pressen. Men "i det kjente" folk gjør noen store sammenligninger.

Den europeiske forbrukerkommissær sier at biter er "den nye oljen."

Kenneth Cukier fra The Economist skriver at biter er "som en magisk diamant som fortsetter å gi. "

Og mens du snakker om søket etter flere biter, skriver tidligere Columbia professor Eric Siegel at" vi har oss en ekte gullhopp. "

Hvor kommer disse biter fra? De kommer fra deg, meg og alle andre. Vi lager dem. Hver gang du klikker på et nettsted, surfe på internett, kjøp noe på nettet - ganske mye når som helst du gjør noe på en datamaskin - litt er opprettet.

De reiser i utgangspunktet fra våre datamaskiner via Internett og kommer opp i små svarte bokser som ligger i fjerne steder. Det er her de er lagret.

En gang på bestemmelsesstedet analyserer "prediksjonsanleggene" biter ved hjelp av en prosess som kalles "prediktiv analyse". Denne prosedyren tar informasjonen i biter og setter dem gjennom milliarder, om ikke trillioner av tester. Viser seg, hvis testet nok, kan disse brikkene avsløre mønstre som ingen mennesker noensinne kunne.

Garrett Clark, utgiver av InvestingAnswers.com, har nylig hatt mulighet til å sitte og snakke med Nancy om prediktiv analyse - så vel som Bedrifter bak det - i et på ett intervju som ble registrert tidligere denne uken.

Her er et klipp fra det intervjuet …

Garrett: Kan du gi oss et eksempel på hvordan [prediktiv analyse] fungerer i det virkelige livet?

Nancy: Sure. I 2009 begynte et dødelig influensavirus som heter H1N1 å spre seg. Dette skremmende influensa lignet den spanske influensa fra 1918 - en stamme som drepte titalls millioner mennesker - så helsepersonell var i panikk for å stoppe spredningen.

Dessverre kunne Senter for sykdomskontroll og forebygging ikke ' t finne ut nøyaktig plassering. Og hver gang de endelig ville spore den, hadde den allerede spredt seg lenger.

Men det viser seg at ett selskap visste nøyaktig hvor sykdommen spredte seg. Det hadde til og med publisert et papir om det i det vitenskapelige tidsskriftet Nature uker på forhånd.

Og dette var uten å tegne blod, sjekke vitale tegn, eller til og med snakke med en enkelt pasient.

De går videre …

Garrett: Hvordan visste det?

Nancy: Vel, det eide flere "Prediction Plants."

Så det sparket opp datamaskinene og startet sin prediktive analyse. I det hele tatt løp det 450 millioner forskjellige matematiske modeller med hastigheter som de fleste datamaskiner ikke kunne matche. Absolutt ingen mennesker kunne gjøre noe sånt.

Sikkert nok, etter å ha analysert nok biter, kunne datamaskinene spytte ut hvor neste influensautbrudd skulle skje.

Selskapet jobbet da med regjeringens tjenestemenn og ga dem et kraftig verktøy for å bekjempe dette potensielt dødelige influensa.

Du kan se hele intervjuet ved å klikke på linken i bunnen av dagens problem, så for de som er interessert, ber jeg deg om å sjekke det ut.

Men poenget er disse "prediksjonsanleggene" sitter på noen av de mest banebrytende teknologiene i det siste århundre. Å tenke at disse plantene en dag kunne brukes til å diagnostisere sykdommer, forutsi spredningen av fremtidige befolkninger, og til og med identifisere hvilke selskaper som vil vokse den raskeste, er absolutt fornærmende.

De få investorer som kjenner til disse prediksjonsanleggene, får også glade for mulighetene. Ikke bare har alle sju selskapene med prediksjonsanlegg slått markedet i løpet av de siste fem årene, tre har sett en gevinst på over 250%, og den ene er oppe i svimlende 1,576% over denne perioden.

Ett selskap på denne listen er tysk basert programvaregigant SAP (NYSE: SAP) …

Mens SAPs løp hittil har vært imponerende, mener Nancy at gevinsten bare har begynt.

Det er fordi hvis du ikke allerede visste, SAP er en av de største aktørene innen teknologiindustrien. Den har sin hånd i alt fra analytics, cloud computing, til mobiltelefoner, til selv databasebehandling. Faktisk, hvis det regnes som teknisk, så har SAP sannsynligvis en divisjon for det.

Gitt selskapets størrelse, er det ikke rart at det spiller en sentral rolle i utviklingen av disse prediksjonsanleggene. Faktisk gir SAP infrastrukturen til å samle de "bitene" som utføres i den prediktive analysen til å begynne med. Uten SAPs analytiske systemer, ville mange av disse spådommene ikke engang være mulig.

Men "prediksjonsanlegg" til side, det er en annen grunn til å like SAP.

Og det er fordi i motsetning til sine konkurrenter Oracle (NYSE: OCL) og IBM (NYSE: IBM) , har SAP lagt stor vekt på et av de raskest voksende områdene innen teknologi-cloud computing.

Etter hvert som flere og flere ansatte begynner å jobbe hjemmefra, cloud computing systemer som de SAP gir gir raskt bli noen av de mest etterspurt produkter av dagens næringsliv. CNBCs Jim Cramer har selv blitt sitert og sier skyen, den sosiale og den mobile betraktes som den "hellige treenigheten" av tech.

Og når det gjelder skyen, gjør ingen det bedre enn SAP. Faktisk, ifølge en nylig rapport fra Morningstar, er SAPs suksess i voksende skyinntekter imponerende … skyinntektene skal vokse 25% i 2014, "raskere enn resten av bransjen i samme periode."

I tillegg En nylig konferansesamtale med analytikere, forventet SAPs ledelse årlig omsetning på 30 milliarder dollar innen 2017 - opp 30% fra 2013-inntekter på 23 milliarder dollar. Det er vesentlig høyere enn de forventede vekstratene for både IBM og Oracle.

Men mens Nancy mener SAP skal være en konsekvent langsiktig utøver, er det langt ikke den eneste aksjen hun liker i dette rommet. Det er 6 andre selskaper - hver i forkant av denne banebrytende revolusjonen - som er i stand til å levere overordnede avkastninger ettersom denne trenden utfolder seg.

Vi har dessverre ikke tid til å fortelle deg om hver og en av disse selskaper her.

Så for å forklare denne muligheten i detalj, satte Nancy seg nylig sammen med Garret Clark, utgiveren av StreetAuthoritys søsterside InvestingAnswers.com, for et på ett intervju. I denne korte presentasjonen forklarer Nancy alt du trenger å vite om "prediksjonsanlegg", så vel som selskapene som lager dem.

Så hvis du vil lære mer om disse "fremtidige fortellende" selskapene - inkludert hvorfor analytikere tror de er i de tidlige stadiene av en vekstfase på 5000% - Jeg oppfordrer deg til å se denne presentasjonen nå .