Slik bruker du Google og Facebook for kundesegmentering |

Hva er kundesegmentering?

Kundsegmentering gjør det mulig for bedrifter å målrette mot bestemte grupper av mennesker slik at de kan redusere risiko og fornuftig tildele deres markedsføringsressurser. Det er en gruppering av dine kunder basert på demografi, oppførsel og så videre. Opprettelsen av brukerpersoner kan hjelpe markedsføringsaktiviteter, slik at du kan appellere til den rette gruppen av mennesker, noe som er flott for reklame og innholdsmarkedsføring. Det er mange elementer til kundesegmentering, og Google og Facebook kan brukes til å forstå demografi, geografi og interesser.

Google Analytics Demographics

Google lanserte sin demografiske rapport i Google Analytics i 2013, og den kollektive muntre av markedsførere resoneres over hele verden. Informasjonen som Google inneholder, er gullstøv til en markedsfører, og det er et godt utgangspunkt for kundesegmentering.

Som med et datasett er det viktig å forstå sine potensielle unøyaktigheter og se det som en del av et større puslespill. Dataene i Googles demografiske rapport blir hentet fra DoubleClick tredjeparts informasjonskapsler, slik at brukere uten denne informasjonskapselen ikke vil rapportere sine data. Google vil også bruke terskler for å hindre at enkelte brukere blir identifisert, så noen ganger vil rapportene bare være basert på en redusert prosentandel av brukerne. Dataene kan likevel være svært nyttige.

Se også: Hvordan optimalisere Google+ for små bedrifter

For å konfigurere demografisk rapportering må du:

• Endre sporingskoden for Google Analytics på sidene dine fra ga.js til dc.js
• Gå til kontoinnstillingene dine og aktiver sporing

For full detaljer om denne prosessen, gå over til Googles brukerstøtte.

Forstå dataene

Når du har angitt Det begynner å se noen fascinerende resultater. Tydeligvis ville det være dumt av meg å inkludere mitt eget selskaps data, slik at eksemplene nedenfor ble gitt til meg av en venn som jobber for et selskap som selger en musikkbasert app.

Først og fremst, bare gå til Demografi - Oversikt .

Vi ser fra ovenstående at virksomheten har en yngre demografisk og kjønnsdelingen er jevn. Når man sammenligner forskjellige måneder, er resultatene svært like, noe som etter min mening gir dem mer verdi. Veldig forskjellige resultater vil foreslå en feil i rapporteringen. Dette er åpenbart avhengig av virksomhet og sesongmessighet, så du må bruke din egen vurdering.

Bruk rullegardinmenyen øverst til venstre for å se forskjellige beregninger, som inkluderer:

• % Nye økter - finn ut om du har klart å målrette mot en ny demografisk.
• Gns. Session Duration - oppdag hvilken gruppe mennesker som bruker mest tid på nettstedet ditt.
• Avvisningsfrekvens - Er en bestemt gruppe mennesker som forlater nettstedet ditt i droves?
• Sider / Sesjon - samme som ovenfor, men lar deg sjekke hvilke sider.

Deretter skal jeg gå til Demografisk - Alder og deretter sette Gende r som en sekundær

Dette gir meg mulighet til å se at den jevne kjønnsdeling er tydelig over ulike aldersgrupper.

Interesser

En viktig del av kundesegmenteringen er å forstå kundens interesser utenfor din nisje. Gå over til delen Interesser , og du finner tre hovedkategorier:

• Affinity Category: grupper brukere basert på en samling av aktiviteter, f.eks. Movie Lovers.
• Segment på markedet : Dette lar oss se hvilke andre produkter våre brukere sannsynligvis vil kjøpe, f.eks. Forbrukerelektronikk.
• Annet Kategori: dette lar oss se hvilke kategorier våre brukere er interessert i, f.eks. Kunst og underholdning.

Igjen, vil du se muligheten til å bruke beregningene som er oppført ovenfor (% Ny, gjennomsnittlig sessionsvarighet og så videre) for å forstå forskjellige elementer i trafikken din.

Du kan også grave lengre inn i dette for å se interessen til de beste gruppene dine. Jeg kunne se at de fleste appnedlastingene var av kvinner i alderen 25-34, så jeg fulgte denne banen: Oversikt - Målgruppe - Kjønn - Kvinne - 25-34 .

Dette lar meg se favoritten interesser til denne gruppen:

Nå begynner du sannsynligvis å bygge opp noen nyttige kundepersoner. Du kan enten eksportere dataene til Excel eller begynne å lage noen notater, da det vil hjelpe deg med å få de dataene du trenger for hånden.

Facebooks grafsøk

Muligheten til å søke gjennom alle dataene i sosiale medier, regnes av mange til være den neste teknologiske "golden goose". Sosialt søk blir ofte referert til som "neste Google", og det er derfor Facebooks nåværende inntekter er så uforholdsmessige til deres høye verdsettelse. Facebook lanserte sin grafsøk i 2013. Det er fortsatt i de tidlige stadiene, og det er det første virkelige forsøket på "sosialt søk".

Bare de i USA har nå tilgang til Graph Search som standard, men det er utrolig enkelt triks for å få tilgang til det hvis du bor utenfor USA. Alt du trenger å gjøre er å gå til dine generelle kontoinnstillinger og endre språkinnstillingen til engelsk (USA). Det er så enkelt! Noen mennesker har rapportert at det tar opptil 24 timer å oppdatere, mens andre har sagt at det fungerer umiddelbart.

Jeg skal ta en titt på MusiXmatch, da de tilbyr en lignende tjeneste til selskapet vi har brukt som en fungerende eksempel. Så, la oss ta en titt på noen søkeforespørsler for å finne nyttige data:

Søkte søkeord: "Interesser likte folk som liker MusiXmatch "

Nå, la oss se på sider de som.

Setning søkt: "Sider som ligner på folk som liker MusiXmatch "

Vi kan også bruke mer enn én konkurrent i søket. Dette bør redusere sjansen for eventuelle uregelmessigheter.

Søkte setninger: "Sider som ligner på folk som liker M usiXmatch og Shazam "

Det er potensial for en nesten uendelig mengde søk, ettersom vi kan øke variablene:

Søkte søkeord: "Interesser likte folk som liker M usiXmatch og er eldre enn 18 og yngre enn 30 og bor i London "

De interessene eller dataene du finner kan også brukes i søket. For å få deg til å tenke, er det bare noen få eksempler på hva du kan bruke i søk:

• Plassering
• Grupper
• Navn på side
• Interessante temaer
• Band
• Skuespiller
• Regissør
• Drinker
• Bøker

Graver dypere inn i Facebook

Simon Penson skrev et stort innlegg på Moz tilbake i september 2014, som nevnte en teknikk for å bruke Facebooks reklamefunksjon for å slå denne kvalitative dataen (om enn trukket fra et stort basseng) i kvantitative data. Dessverre er denne teknikken ikke lenger anvendelig. Facebook har spilt med hvordan de beregner sine potensielle publikum, så hans beregning er ikke lenger effektiv.

Se også: Jeg økte vår Facebook-trafikk 300% mens du er på ferie

Det er imidlertid en annen teknikk vi fortsatt kan bruke, som innebærer å grave litt dypere inn i Facebooks applikasjonsprogramgrensesnitt, eller API. Klipfolio har skrevet et flott innlegg på dette, så jeg foreslår at du går over der. Ulempen med Klipfolio's teknikk er at det bare er å se på samspill med din egen profil, men det er fortsatt nyttig for kundesegmentering.

Hvor skal du reise herfra?

Google og Facebooks data kan være svært nyttig for å forstå kunden din utgangspunkt. Du bør også vurdere psykografi, men det er et annet blogginnlegg! Facebooks Graph Search er fortsatt i sin barndom - det er morsomt å leke med og kan gi noen nyttige resultater, men når dataene kan hentes ut på en mer nyttig måte, vil det være uvurderlig. Det er imidlertid fortsatt nyttig for bruk sammen med Googles data, og lar deg lage kundespesifikasjoner og målrette kundene dine effektivt.