• 2024-06-16

Nøyaktig, Nøyaktige estimater er mer enn gjetninger |

How To Write Chord Progressions With NEGATIVE HARMONY [Simple Explanation]

How To Write Chord Progressions With NEGATIVE HARMONY [Simple Explanation]
Anonim

Når du er midt i å skape forretningsplanenes prognoser, bruker du gjetning, estimat, nøyaktig og nøyaktig utveksling? Jeg gjør ikke. Jeg tror det er svært forskjellige forskjeller i disse ordene - de er ikke synonymt. Slik ser jeg dem.

Gjett : Trekkes ut av tynn luft. "Oh yeah, sikkert, ikke noe problem, lett-peazy! Jeg kan få alle mine dart i målet! Um - uh - er - hvilket mål var det? "

Estimate : Fremtidens forutsigelse, basert på tidligere resultater eller forskning. "I mine tidligere runder har jeg truffet målet. Jeg forbedrer. Jeg tror jeg har en 65% sjanse. "

Nøyaktig : De virkelige dataene, de faktiske resultatene - i bred forstand. "Jeg slo målet."

Nøyaktig : Spesifikke detaljer, kategorisering, analyse. "Jeg traff tyrefullene en gang, den tredoble 20 en gang, og en dart slo målet, men utenfor scoring ringene. Jeg trenger konsistens. "

Når du begynner å skrive og deretter regelmessig vurdere bedriftens operasjonsplan, tenker du seriøst på disse konseptene.

Gjett : La disse blåhimmelen, brutto generaliseringer ut. Venturekapitalister og investorer kan fortelle når du trukket disse ut av …. tynn luft. Hvis du driver din bedrift på gjetninger, gjett hva du er ute av drift.

Estimering : Gjør din forskning. Forecasting er mer enn å gjette. Det er grunnlaget i tidligere erfaring, god markedsundersøkelse og analyse. Oppgi kildene dine.

Nøyaktig : Hold oppføringene dine og bruk alle resultatene dine. Du kan bruke det store bildet, men det kan ikke hjelpe deg godt hvis visningen din er for bred. "Jo færre datapunkter, jo jevnere kurven." Men egentlig, du vil se alle toppene og daler, slik at du kan justere forretningsaktivitetene dine og fremtidige planer om å regne for virkelige variabler.

Nøyaktig : Vær ærlig her. Se nærmere. Fortsett å gjøre dine periodiske planlagte vurderinger. Gjør analysen grundig og fullstendig, selv om konklusjonene kanskje ikke er akkurat det du ønsket å finne. Hvis du kaster ut halvparten av dataene dine for å nå korrespondanse med dine estimater, er du ikke nøyaktig, nøyaktig eller ærlig med deg selv eller med alle andre som deltar i din virksomhet.